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Dati di Sales dei commercianti europei
Ottieni approfondimenti con dati completi sulle transazioni dei merchant
European Merchant Sales offre insights a livello transazionale sui consumatori, consentendo agli utenti di valutare le prestazioni aziendali e scoprire tendenze emergenti nel comportamento dei consumatori. Questo dataset include le abitudini di spesa giornaliere di centinaia di migliaia di consumatori in tutta l'UE, con prodotti per i mercati italiano (ITMS), britannico (UKMS), francese (FRMS) e spagnolo (ESMS).
| Prodotti | Italian Merchant Sales (ITMS) | UK Merchant Sales (UKMS) | French Merchant Sales (FRMS) | Vendite di mercanti spagnoli (ESMS) |
|---|---|---|---|---|
| Ambito di Applicazione | Oltre 2.000 ISIN, con una media di oltre 15 milioni di euro spesi ogni giorno | Oltre 100 ticker, con una media di oltre 30 milioni di sterline spesi ogni giorno | Oltre 700.000 utenti, con quasi 200 ISIN mappati e una spesa media giornaliera di oltre 30 milioni di euro | Oltre 70.000 utenti con 250 ISIN mappati e una spesa media giornaliera di oltre 7 milioni di euro. |
| Frequenza dei dati | Quotidiano | Quotidiano | Quotidiano | Quotidiano |
| Registro segnalazione dati | Consegna il giorno dopo | Consegna il giorno dopo | Consegna il giorno dopo | Consegna il giorno dopo |
| Durata dei dati storici | Dicembre 2020 | Transazioni contemporanee dal 2020, alcune transazioni storiche risalenti al 2013 | Marzo 2022 | Gennaio 2021 |
Attributi dei Dati: Include dettagli delle transazioni come ID utente, ID account, ID transazione, data, nome del commerciante, importo della transazione, categorie macro e micro, ISIN/ticker e altro ancora.
Utilizza i dati delle transazioni giornaliere dei consumatori per prevedere le prestazioni aziendali e le tendenze di mercato.
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La consegna il giorno successivo assicura di avere le informazioni più aggiornate per prendere decisioni informate.
Protegge la privacy fornendo al contempo preziose informazioni.
Aiuta gli investitori a individuare le tendenze emergenti del comportamento dei consumatori prima che diventino ampiamente conosciute.
Permette una migliore previsione delle prestazioni aziendali basata sui dati effettivi di spesa dei consumatori.
Offre intuizioni esclusive non reperibili dalle fonti di dati tradizionali, garantendo agli investitori un vantaggio competitivo.
Favorisce processi decisionali più consapevoli grazie a dati ad alta frequenza.
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