面向企业的另类数据

助力明智决策与战略制定

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借助 Nasdaq 替代数据挖掘可落地的决策情报,推动组织各层面作出更明智的判断。相关解决方案助力企业领导者提前把握市场变化、客户趋势与竞争格局的演变。

企业如何运用另类数据

借助超越传统来源的数据驱动的洞察,提升您的策略。 

竞争分析

利用洞察了解行业竞争和市场定位。

客户洞察

利用非传统数据源了解消费者行为和偏好,优化产品供给和营销策略。

战略规划

以可执行洞察推动战略规划,发掘新兴市场机会。

风险管理

借助预警指标监测供应链脆弱性和运营风险。

创新动态追踪

识别重塑行业格局的颠覆性趋势与技术。

面向企业的领先另类数据解决方案

利用这些数据集,全面了解您的市场: 

全球供应链关系

可视化企业对企业连接和供应链中的价值转移,以管理风险并优化采购。

供应商隐含风险属性

获取 100+ 项月度指标,覆盖超过 12,000 家美国公开公司—,非常适合采购和供应商风险团队使用。

欧洲商户销售

分析意大利、英国、法国和西班牙的每日消费者支出,挖掘需求趋势并评估企业表现。

将您的数据变现

您在业务过程中收集的副产品数据,可能包含华尔街、顶尖学者和普通市场所关注的信息。Nasdaq Data Link 为企业提供完整解决方案,用于分析您的数据资产。

为什么选择 Nasdaq 的替代数据?

以非传统数据驱动更明智的决策。

产品化数据流与打包数据流

利用专有技术,在我们的平台上便捷获取高质量、稳定可靠的数据集。

灵活接入与集成

可通过 Nasdaq Data Link 获取,并支持 Python、R、Excel、API 和 Ruby。

全球及行业特定覆盖

探索跨行业、资产类别和地理区域的情报——涵盖从消费者行为到自然资源。

如何获取 Nasdaq 另类数据?

以您偏好的格式获取另类数据。

API

通过 Nasdaq Data Link API 套件,获取来自数百家发布方的数百万个金融和经济数据点。

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R

将来自数百家发布方的数百万个金融和经济数据集直接导入 R。

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Python

将来自数百家发布方的数百万个金融和经济数据集直接导入 Python。

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Excel 插件

借助 Excel 加载项,无需编程技能。可直接在 Excel 中使用您在 Nasdaq Data Link 上的全部数据库,这些数据库已与数百家发布方的数据统一整合。

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Ruby

将来自数百家出版商的数百万个金融和经济数据集直接导入 Ruby。

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